九月中旬起，一種不生成文字、只回傳帶機率答案的「決策模型」在三天內冒出三個名字：閉源的 Jev、Apache 2.0 開源的 Laya，以及可在本機啟動的 Kev；開源版本更被移植到 Apple Silicon，在 M3 Max 上單題只要十幾毫秒。同一週 Anthropic 發表 Claude Opus 5.5，Meta 推出個人代理 Muse。本文逐一整理事實、給出對照表，並說明對本地 AI 硬體採購的意義。
MAQ 拆開首批到貨的 M6 Mac mini，確認儲存裝置已改為 NAND 顆粒直接焊在主機板上，M4 世代那顆拆一顆螺絲就能取下的 SSD 模組不復存在。本文以拆機照片說明差異，整理 M4 Mac mini 可換模組的來龍去脈，並給出購買 M6 Mac mini 時的容量建議。
Meta 於 9 月 8 日發表個人 AI 代理 Muse：不只回答問題，還會代替使用者寄信、訂旅程、填表單、談價與結帳，關閉 App 後仍持續工作。本文整理官方公告與 TechCrunch 報導的事實：Muse Spark 模型、Muse Secure VM 架構、免費與兩個付費層級、隱私承諾，以及仍待驗證的部分，並說明這對評估本地 AI 代理的企業意味著什麼。
Geekbench 7 資料庫出現第一筆 M5 Ultra 紀錄：36 核心版本單核 3,774、多核 52,516，較 M3 Ultra 分別領先約 29% 與 35%。本文整理這筆資料的內容與必要保留，並說明為什麼採購本地 AI 主機時，這個分數不是該看的第一個指標。
YouTube 頻道 Alper S 提出一個觀察：新款 Mac Studio 的規格表不像桌上型電腦，而像一台穿著 Mac 外衣的 AI 主機。512GB 統一記憶體、約每秒 1.2TB 的頻寬，這個組合真正的對照組不是遊戲 PC，而是兩台 NVIDIA DGX Spark。本文整理該影片的推論，並補上 MAQ 自有實測的佐證與保留意見。
Apple 於 2026 年 9 月 9 日發表會公布新一代產品線：iPhone 18 Pro／Pro Max、Apple 首款摺疊機 iPhone Duo、Apple Watch Series 12／Ultra 4、AirPods 5，以及 iOS 27 與 macOS 27 Golden Gate。本文整理全部產品重點，並以 iPhone Duo 為主軸——它不是把兩支手機硬接在一起，而是重新設計鉸鏈、機身材質、相機與 iOS 介面配合一片 7.6 吋內螢幕；認證方式也從 Face ID 改成藏在側鍵裡的 Touch ID。附台灣售價與上市時間。
YouTube 頻道 Team 2 Films 實測 DaVinci Resolve 21.1 新內建的 MCP 伺服器，讓 Claude 直接透過 Resolve 的 API 執行剪輯工作：匯入媒體、同步音畫、把整捲掃描底片拆成個別鏡頭、組出十五分鐘初剪、批次渲染大型專案、產生二十支直式短影音建議，甚至在 API 沒開放的功能上自行改用電腦操作或串接 FFmpeg 繞過限制。本文整理實測內容、影片作者提出的能力邊界，以及後期團隊評估這類工作流時該注意的硬體配置。MAQ 一直是後期剪輯設備的供應商與技術服務商，文末列出對應規格建議。
NVIDIA DGX Station 由全球 OEM 夥伴陸續開放訂購，MAQ 同步引進 ASUS、技嘉（GIGABYTE）、MSI 三個品牌。這是搭載 GB300 Grace Blackwell Ultra 桌上型超級晶片、748GB 一致性記憶體、支援高達 1 兆參數模型的桌邊型 AI 超級電腦，與 MAQ 既有的入門級 DGX Spark 屬於完全不同的量級。目前僅接受洽詢報價，尚未開放線上下單，交期約 10 週以上，起價約台幣四百多萬元起。本文整理硬體規格、適合的應用場景與客群。
MAQ 在一台雙卡 RTX PRO 6000 96GB（Blackwell Max-Q，功耗上限 300W，無 NVLink）機器上跑了一輪 benchmark：vLLM 與 ollama 的推論吞吐、以及 Qwen2.5-7B 全參數微調的訓練吞吐。gpt-oss-120b 單串流生成每秒約 185 個 token，vLLM 並行 64 時總吞吐衝到 1,786 tok/s；7B 微調單卡每秒 3,243 個 token、雙卡 DDP 6,010 個、擴展效率 92.7%。本文附完整測試方法、功耗觀察，以及 vLLM tensor parallel 在無 NVLink 雙卡上跑不起來的實況。
雲端與地端怎麼算才划算、跑某個模型要買幾張卡、RAG 知識庫地端化怎麼選——MAQ 技術團隊把採購會遇到的難處與評比一次說清楚。完整選機邏輯見 AI 硬體選購指南 →
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