MAQ AI 工作站適合跑哪些 LLM 大型語言模型?

依規格不同可運行 gpt-oss-20b/120b、Llama 3.1 8B–70B、Qwen2.5 32B 4-bit、Gemma 7B 等本地推論模型。RTX PRO 6000 96GB 機種可載入 120B 量化模型，RTX 5090 32GB 可流暢跑 13B 全精度推論。

本地跑 70B 規模的 LLM 需要什麼規格?

建議 GPU 顯存至少 48GB（如 RTX PRO 5000 48GB 或多卡並聯），RAM 64GB 以上，搭配 NVMe SSD 加速權重載入。MAQ 的 AI-High 機型即為此規格起跳。

MAQ AI 工作站預載哪些開發環境?

出廠預載 Ollama、PyTorch、CUDA、vLLM、ComfyUI 等推論與訓練框架，以及 Claude Code、Cursor、Codex CLI、LangGraph、CrewAI 等代理式 AI 開發工具。依機型再搭配對應的 LLM 權重檔（如 gpt-oss、Llama、Gemma）。買回去開機即可使用。

MAQ 工作站有售後服務嗎?

MAQ 提供遠端技術支援、軟體環境協助與簽約戶備機服務（修繕期間借出同等規格備機），協助排除系統問題，讓您工作不中斷。簽約戶享全台灣範圍故障隔日到場服務。

Mac Studio 與 RTX 工作站，跑 AI 該選哪個?

若主要在 macOS 環境使用 MLX 框架或剪輯 4K/8K 影片，Mac Studio 統一記憶體高（最高 512GB）且省電。若需要 CUDA 生態（PyTorch 訓練、ComfyUI、vLLM），則 RTX 工作站更合適。

可以後續再升級 GPU 或記憶體嗎?

可以。MAQ 採用標準 ATX 機殼與工業級電源，後續 GPU、記憶體、SSD 都可自行或委由原廠升級，避免一體機被綁死。

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gpt-oss-120b LLM 模型

RTX PRO 6000 96GB Blackwell GPU
32核心 AMD TR-PRO 9975WX 處理器
256GB DDR5 ECC 記憶體
4TB M.2 SSD 儲存
配備 10Gb網路、WiFi 7、USB4 40G
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Llama 80b LLM 模型

RTX PRO 5000 48GB Blackwell GPU
24核心 AMD TR 9960X 處理器
128GB DDR5 ECC 記憶體
2TB M.2 SSD 儲存
配備 10Gb網路、WiFi 7、USB4 40G
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RTX5090 Gemma 4 Ai TOP

RTX 5090 32GB Blackwell AI GPU
24核心 Intel Core Ultra 9 處理器
128GB DDR5 記憶體
2TB M.2 SSD 儲存
配備 10GbE網路、USB4 40Gb、Wi-Fi 7
推薦 AE特效、AI配置
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gpt-oss-20b LLM 模型

AMD AI PRO R9700 GPU 32GB GPU
12核心 AMD Ryzen 9 9900X3D 處理器
64GB DDR5 記憶體
2TB M.2 SSD 儲存
配備 10Gb網路、WiFi 7、USB4 40G
預載 gpt-oss-20b LLM 語言模型
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Gemma 4 LLM 模型

RTX PRO 4500 32GB Blackwell GPU
16核心 AMD Ryzen 9 9950X3D 處理器
64GB DDR5 記憶體
2TB M.2 SSD 儲存
配備 10Gb網路、WiFi 7、USB4 40G
預載 Gemma 7B LLM 語言模型
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241,000元起

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Llama 11b LLM 模型

RTX PRO 4000 24GB Blackwell GPU
12核心 AMD Ryzen 9 9900X3D 處理器
32GB DDR5 記憶體
2TB M.2 SSD 儲存
配備 2.5Gb網路、WiFi 7、USB 20G
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