跑 Llama 3.3 70B 與 gpt-oss-120b,到底要買幾張卡、買哪張?我們用已驗證的量化 VRAM 數據,評比 RTX PRO 6000 96GB、PRO 5000 48GB、5090 32GB 與 WRX90 多卡的適用模型與性價比,給企業主與研究室一張能直接照著買的對照表。
想把知識庫 RAG 留在地端,又怕自建踩坑、SaaS 把資料外送?本文以 2026 實證價格與 VRAM 數據,評比純自建、MAQ Alishan、雲端 SaaS 三條路的資料主權、導入時間與三年 TCO,給你一張可直接決策的對照表。
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雲端與地端怎麼算才划算、跑某個模型要買幾張卡、RAG 知識庫地端化怎麼選——MAQ 技術團隊把採購會遇到的難處與評比一次說清楚。完整選機邏輯見 AI 硬體選購指南 →