LLM学習 マルチGPU
- RTX PRO 6000 96GB ×2または4 Blackwell GPU
- 32コア AMD TR-PRO 9975WXプロセッサー
- 256GB DDR5 ECCメモリ
- 4TB NVMe SSDストレージ
- 10Gbイーサネット、BMCリモート管理
- LLMモデルの学習・推論向け
- 在庫あり
MAQ カスタムPC
LLM大規模言語モデルを手軽に運用
gpt-oss-120bやgpt-oss-20b、Gemma、Llama 70Bなど業界トップクラスのオープンウェイト言語モデルを、低コストで高い実用性能とともに提供します。デバイス側アプリケーション、ローカル推論、あるいは高価なインフラを必要としない迅速なファインチューニングに適しています。大規模言語モデル（LLM）向けのAI Python開発環境をあらかじめインストール済みなので、届いたその日に電源を入れるだけですぐに制作や研究を始められます。
AI LLM大規模言語モデルワークステーションをカスタマイズ ワークステーションをカスタマイズ
MAQ：電源を入れてすぐ制作開始
専用のAIワークステーションを手軽に構築できます。MAQのウェブサイトでは、最高峰のPC仕様をご自身で構成でき、価格はすべて公開・透明です。プロセッサーやメモリから、最新のNVIDIA／AMD製AI GPUまで、すべてご要望に合わせてカスタマイズ可能です。さらに、ComfyUIやStable Diffusion、各種大規模言語モデル（LLM）などのAI Python開発環境をあらかじめインストール済みなので、届いたその日に電源を入れるだけですぐに制作や研究を始められます。
ワークステーションをカスタマイズ PCをカスタマイズ
安心のアフターサービス
アフターサービスも万全です。システムに何か問題が発生した場合も、専門チームがリモートでサポートし、迅速に解決します。修理やアップグレードが必要な場合は、代替機をご用意し、作業を中断することなくスムーズに対応します（本サービスは契約者様限定です）。購入前の構成アドバイスからご購入後のご利用・サポートまで、私たちが最初から最後まで伴走しますので、技術的な心配をせず、最も大切な業務に集中いただけます。
ワークステーションをカスタマイズ PCをカスタマイズMAQ 企業向けAIナレッジアプライアンス
企業向けオンプレミス生成AI・ハード＆ソフト一体型
文書、SOP、データベースに散らばる企業の知識を、「対話で検索できる」プライベートAIアシスタントへと統合します。RAGナレッジベース × ナレッジグラフ × 権限監査のすべてを自社サーバー上で完結させ、機密データは外部に送信されず、トークン費用の心配もありません。NVIDIA RTX PRO 6000 96GB、単体GPUでgpt-oss-120Bを完全にロードできます。
オンプレミス導入・データ社外流出なし
RAG + ナレッジグラフ
権限管理・操作監査
MAQ 企業向けAIナレッジアプライアンスについて
161tok/s
生成速度
120B
単体GPUで完全ロード
8同時
同時対話でも待ち時間なし
0流出
データは社内ネットワークに留まる
NVIDIA RTX PRO ソリューション
AMD Ryzen 9000シリーズプロセッサー
WRX90 圧倒的な拡張性
- 最大96コア、最新のAMD Ryzen Threadripper PRO 9000WXプロセッサーに対応
- 最大2TBの8チャンネルDDR5 ECC RDIMMメモリに対応
- 10GbEイーサネットポート×2、USB-C 40Gbポート×2
- PCIe 5.0 M.2 SSDスロット×4
- PCIe 5.0 x16スロット×7
TRX50 拡張性ナンバー2
- 最大64コア、AMD Ryzen Threadripper 9000Xプロセッサーに対応
- 最大2TBの4チャンネルDDR5 ECC RDIMMメモリに対応
- デュアル10GbEネットワーク内蔵、Wi-Fi 7無線LAN
- USB4 Type-Cポート×2
- 圧倒的な拡張性：マルチGPU構成に対応するPCIe 5.0 x16スロット×4、PCIe 5.0 x4 M.2スロット×4
AMD X870E 個人向け最強の拡張性
- 最新の16コアAMD Ryzen 9 9950X3Dプロセッサーに対応
- 最大256GBのデュアルチャンネルDDR5メモリに対応
- 10GbEイーサネット、USB 40Gb、Wi-Fi 7無線LAN
- PCIe 5.0 M.2 SSDスロット×4
- PCIe 5.0 x16スロット×2
もうひとつの選択肢：統合メモリ。
ディスクリートGPU路線は単体カードのビデオメモリが上限となりますが、Apple SiliconはCPUとGPUが同じ統合メモリプールを共有し、そのプール全体を推論に使えます。同じく単機で700億パラメータ級以上のモデルを載せる場合でも、Mac Studioは複数GPUの並列運用もテンソル並列も必要ありません。
代償となるのはエコシステムです。学習や大量の画像生成では、依然としてNVIDIA CUDAプラットフォームの方が成熟しています。作業の中心がローカル推論、プライベート検索、常駐エージェントであれば、Macラインの低騒音と省エネルギー性は実用上の明確な利点になります。
本ページのMac機種は出荷時にMLX、Ollama、llama.cppをプリロード済みです。全機種とメモリ容量別の対照表はMacワークステーションをご覧ください。
128GB 統合メモリ
700億パラメータ級は4-bitで約43GB、長いコンテキストでも余裕があります。
256GB 統合メモリ
1,200億パラメータ級のMXFP4モデルは約60GB、複数モデルを同時に常駐させられます。
512GB 統合メモリ
単機でさらに大きなオープンウェイトモデルを実行できます。
外観はご自身で選べます
MAQでは、さまざまな価格帯とサイズを取り揃えた厳選のPCケースをご用意し、あらゆるニーズにお応えします。唯一違うのは、私たちが一台一台を、手作りの車のように隅々まで丁寧に仕上げていることです。
あなただけのワークステーションをカスタマイズ
よくあるご質問
MAQのAIワークステーションはどのLLM大規模言語モデルに対応していますか。
仕様に応じて gpt-oss-20b/120b、Llama 3.3 70B、Qwen3 32B（4-bit）、Gemma 4 などのローカル推論モデルを実行できます。RTX PRO 6000 96GB搭載モデルは量子化済み120Bモデルをロード可能、32GBクラスのモデル（AI-MediumのRadeon AI PRO R9700、AI-Medium-GemmaのRTX PRO 4500）は20Bクラスの量子化推論や13B全精度推論を快適に実行できます。
ローカルで70B規模のLLMを動かすには、どのような仕様が必要ですか。
GPU VRAMは48GB以上（RTX PRO 5000クラス、または複数GPUの並列運用）、RAMは64GB以上、さらにNVMe SSDで重みの読み込みを高速化することを推奨します。MAQのAI-HighはRTX PRO 5000 48GB版を採用しており、ちょうどこの入門仕様に該当します。より余裕が欲しい場合は、RTX PRO 6000 96GB搭載のAI-Highendをご検討ください。
MAQのAIワークステーションにはどのような開発環境がプリロードされていますか。
出荷時にOllama、PyTorch、CUDA、vLLM、ComfyUIなどの推論・学習フレームワークに加え、Claude Code、Cursor、Codex CLI、LangGraph、CrewAIといったエージェント型AI開発ツールをプリインストールしています。機種に応じて対応するLLMの重みファイル（gpt-oss、Llama、Gemmaなど）もプリロード済みで、購入後すぐにご利用いただけます。
MAQのワークステーションにアフターサービスはありますか。
MAQはリモート技術サポート、ソフトウェア環境の設定支援、契約者向け代替機サービス（修理期間中は近い仕様の代替機を貸出）を提供し、システムの問題解決をサポートすることで作業の中断を防ぎます。契約者は台湾全域で翌営業日訪問のサービスをご利用いただけます。
Mac StudioとRTXワークステーション、AI用途にはどちらを選ぶべきですか。
主にmacOS環境でMLXフレームワークを使用する、または4K/8K動画を編集する場合は、統合メモリが大容量（最大512GB）で省電力なMac Studioが適しています。CUDAエコシステム（PyTorchでの学習、ComfyUI、vLLM）が必要な場合は、RTXワークステーションがより適しています。
後からGPUやメモリをアップグレードできますか。
可能です。MAQは標準ATXケースと産業グレードの電源を採用しているため、GPU、メモリ、SSDは後からご自身で、または弊社を通じてアップグレードでき、一体型マシンのような制約がありません。