Mac mini AI Agentに最適
- Apple Silicon M6チップ
- 12コアCPU、12コアGPU
- 24GB 統合メモリ
- 512GB SSD ストレージ
- Thunderbolt 4 ×3、Wi-Fi 7、Bluetooth 6、2.5Gイーサネット
- MAQ リモートサポートサービス
- 予約注文、9月22日以降発送
MAQ カスタムPC
Stable Diffusion プロ品質の画像生成
Stable Diffusionはテキストを画像に変換するAIモデルで、あらゆるテキストの説明から写実的な画像を生成できます。上位版のStable Diffusion XLはより大規模なネットワークを持ち、さらに高品質な画像を生成します。ComfyUIやStable DiffusionなどのAI開発環境をあらかじめインストール済みなので、届いたその日に電源を入れるだけですぐに制作や研究を始められます。システムに何か問題が発生した場合も、専門チームがリモートでサポートし、迅速に解決します。
Stable Diffusion AIワークステーションをカスタマイズ SD PCをカスタマイズ
MAQ：電源を入れてすぐ制作開始
専用のAIワークステーションを手軽に構築できます。MAQのウェブサイトでは、最高峰のPC仕様をご自身で構成でき、価格はすべて公開・透明です。プロセッサーやメモリから、最新のNVIDIA／AMD製AI GPUまで、すべてご要望に合わせてカスタマイズ可能です。さらに、ComfyUIやStable Diffusion、各種大規模言語モデル（LLM）などのAI Python開発環境をあらかじめインストール済みなので、届いたその日に電源を入れるだけですぐに制作や研究を始められます。
ワークステーションをカスタマイズ PCをカスタマイズ
安心のアフターサービス
アフターサービスも万全です。システムに何か問題が発生した場合も、専門チームがリモートでサポートし、迅速に解決します。修理やアップグレードが必要な場合は、代替機をご用意し、作業を中断することなくスムーズに対応します（本サービスは契約者様限定です）。購入前の構成アドバイスからご購入後のご利用・サポートまで、私たちが最初から最後まで伴走しますので、技術的な心配をせず、最も大切な業務に集中いただけます。
ワークステーションをカスタマイズ PCをカスタマイズNVIDIA RTX PRO ソリューション
Stable Diffusion プロフェッショナル向け構成
AMD X870E 個人向け最強の拡張性
- 最新の16コアAMD Ryzen 9 9950X3Dプロセッサーに対応
- 最大384GBのデュアルチャンネルDDR5メモリに対応
- 10GbEイーサネットポート×1、USB 40Gbポート×2、Wi-Fi 7無線LAN
- PCIe 5.0 M.2 SSDスロット×4
- PCIe 5.0 x16スロット×2
AMD B850 コストパフォーマンスに優れた選択
- 最新の16コアAMD Ryzen 9 9950X3Dプロセッサーに対応
- 最大384GBのデュアルチャンネルDDR5メモリに対応
- 2.5GbEイーサネットポート×1、USB 20Gb、Wi-Fi 6E無線LAN
- PCIe 5.0 M.2 SSDスロット×2
- PCIe 5.0 x16スロット×1
もうひとつの選択肢：統合メモリ。
ディスクリートGPU路線は単体カードのビデオメモリが上限となりますが、Apple SiliconはCPUとGPUが同じ統合メモリプールを共有し、そのプール全体を推論に使えます。同じく単機で700億パラメータ級以上のモデルを載せる場合でも、Mac Studioは複数GPUの並列運用もテンソル並列も必要ありません。
代償となるのはエコシステムです。学習や大量の画像生成では、依然としてNVIDIA CUDAプラットフォームの方が成熟しています。作業の中心がローカル推論、プライベート検索、常駐エージェントであれば、Macラインの低騒音と省エネルギー性は実用上の明確な利点になります。
本ページのMac機種は出荷時にMLX、Ollama、llama.cppをプリロード済みです。全機種とメモリ容量別の対照表はMacワークステーションをご覧ください。
128GB 統合メモリ
700億パラメータ級は4-bitで約43GB、長いコンテキストでも余裕があります。
256GB 統合メモリ
1,200億パラメータ級のMXFP4モデルは約60GB、複数モデルを同時に常駐させられます。
512GB 統合メモリ
単機でさらに大きなオープンウェイトモデルを実行できます。
外観はご自身で選べます
MAQでは、さまざまな価格帯とサイズを取り揃えた厳選のPCケースをご用意し、あらゆるニーズにお応えします。唯一違うのは、私たちが一台一台を、手作りの車のように隅々まで丁寧に仕上げていることです。
あなただけのワークステーションをカスタマイズ
よくあるご質問
MAQのStable Diffusionワークステーションはどのモデルに対応していますか。
SDXL、Flux、SD 1.5/2.1、Stable Cascadeなど主流の生成モデルを快適に実行でき、ComfyUI、Automatic1111、Forgeなどのワークフローと組み合わせて使用できます。
1枚の画像生成にどのくらい時間がかかりますか。
機種によって異なります：最上位機種（RTX PRO 4500 32GB）は約1秒、「1秒生成」機種（RTX PRO 4000）は約1秒、「3秒生成」機種（RTX 5070 Ti）は約3秒、入門機種は約5秒です。SDXL、1024×1024、20ステップを基準としています。
ComfyUIはプリロード済みですか。
はい。Stable Diffusionシリーズの機種は出荷時にComfyUIとよく使われるSDXL/Fluxの重みがインストール済みで、すぐにご利用いただけます。
学習と推論を同時に実行できますか。
VRAM 24GB以上の機種であればLoRAファインチューニングと推論を同時に実行できます。32GB以上の機種（PRO 4500）であれば、より大きなベースモデルを読み込んで学習できます。
アフターサポートはどのように対応していますか。
MAQはリモート技術サポートと契約者向け代替機サービス（修理期間中は近い仕様の代替機を貸出）を提供し、システムの問題解決をサポートすることで作業の中断を防ぎます。
AI Agent代理PCとLLMワークステーションの違いは何ですか。
LLMワークステーションは大容量VRAMのGPUでローカルに大規模言語モデルを推論する構成です。AI Agent代理PCはオーケストレーション（編成）を中心とした構成で、多くの場合クラウドまたはローカルのLLM APIを呼び出し、n8n、LangGraph、CrewAIなどのエージェントフレームワークでツール、ベクトルデータベース、ブラウザ自動化を連携させます。そのため高性能な単体GPUよりも32GBのメモリとマルチコアCPUが重要になり、入門価格はNT$30,000からです。
AI Agent代理PCに単体GPUは必要ですか。
LLM推論をクラウドAPI（OpenAI、Anthropicなど）や軽量なローカルモデルに任せる場合は、内蔵グラフィックスで十分です。これがAI Agent代理PCの価格を抑えられる理由でもあります。ローカルでより大きなモデルを動かしたい場合や埋め込み処理を高速化したい場合は、単体GPUを追加購入できます。
AI Agent代理PCには何がプリロードされていますか。
出荷時にn8n、LangGraph、CrewAI、Ollama、Open WebUIをプリインストールしており、Anthropic／OpenAI APIまたはローカルLLMに直接接続できます。購入後すぐにエージェントワークフローの構築を始められます。
NVIDIA DGX SparkとAI Agent代理PCの違いは何ですか。
位置づけが異なります。代理PCは「オーケストレーション」が中心で、推論の多くをクラウドまたはローカルAPIに任せるため、高性能な単体GPUよりも32GBのメモリとマルチコアCPUが重要になり、入門価格はNT$30,000からです。NVIDIA DGX Sparkは「本機でモデルを動かす」ことが中心で、GB10 Grace Blackwellスーパーチップと128GBの統合メモリを搭載し、単機で大型モデルをロードしてローカル推論・開発が行え、NT$190,000からとなります。エージェントの推論ノードを地端（オンプレミス）に置く必要がある場合、または本機でモデルの開発・テストを行う場合はDGX Sparkを、主にツール連携とワークフロー自動化が目的であれば代理PCで十分です。
NVIDIA DGX Sparkの仕様は何ですか。
GB10 Grace Blackwellスーパーチップを搭載し、20コアのARM Cortex-X925＋A725 CPUとNVIDIA Blackwellアーキテクチャ GPUで構成されます。128GBの統合メモリ、4TB NVMe SSD、ネットワークは200GbE＋10GbE、Wi-Fi 7、USB4 40Gに対応。CPUとGPUが同じメモリプールを共有する統合メモリアーキテクチャが、ミニPCサイズの筐体で大型モデルを扱える理由です。在庫あり。
ASUS Ascent GX10とNVIDIA DGX Sparkの違いは何ですか。
両者とも同じNVIDIA GB10 Grace Blackwellスーパーチップ、20コアARM Cortex-X925＋A725 CPU、Blackwellアーキテクチャ GPU、128GBの統合メモリを搭載しており、ローカルLLM開発・推論の中核性能は同一です。主な違いは3点：ブランド（GX10はASUS製、DGX SparkはNVIDIA自社製）、ストレージ容量（GX10は1TB NVMe SSD、DGX Sparkは4TB）、価格（GX10はNT$170,000から、DGX SparkはNT$190,000から）です。より低い導入コストでGB10プラットフォームを入手したく、1TBのストレージで足りる場合はGX10を、より大きな本機ストレージが必要な場合はDGX Sparkをお選びください。